MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3013058894 · doi:10.3390/nu12040958

The Power of Packaging: A Scoping Review and Assessment of Child-Targeted Food Packaging

2020· review· en· W3013058894 sur OpenAlexafffund
Charlene Elliott, Emily Truman

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Packaging Perceptions and Trends
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSystematic reviewFood marketingPackaging and labelingProduct (mathematics)MarketingFood packagingUnhealthy foodPsychologyMedicineEnvironmental healthMEDLINEBusinessEngineeringPolitical scienceObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child-targeted food marketing is a significant public health concern, prompting calls for its regulation. Product packaging is a powerful form of food marketing aimed at children, yet no published studies examine the range of literature on the topic or the "power" of its marketing techniques. This study attempts such a task. Providing a systematic scoping review of the literature on child-targeted food packaging, we assesses the nutritional profile of these foods, the types of foods examined, and the creative strategies used to attract children. Fifty-seven full text articles were reviewed. Results identify high level trends in methodological approaches (content analysis, 38%), outcomes measured (exposure, 44%) and with respect to age. Studies examining the nutritional profile of child-targeted packaged foods use various models, classifying from anywhere from 41% to 97% of products as unhealthy. Content analyses track the prevalence of child-targeted techniques (cartoon characters as the most frequently measured), while other studies assess their effectiveness. Overall, this scoping review offers important insights into the differences between techniques tracked and those measured for effectiveness in existing literature, and identifies gaps for future research around the question of persuasive power-particularly when it comes to children's age and the specific types of techniques examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0200,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutrientsMême sujetConsumer Packaging Perceptions and TrendsTravaux en français237 207