Gestational exposure to a ketogenic diet increases sociability in CD-1 mice.
Notice bibliographique
Résumé
Postnatal administration of high-fat, low-carbohydrate ketogenic diets (KDs) is an established and effective treatment option for refractory epilepsy, with more recently identified therapeutic potential across a wide range of preclinical models of neurological and psychiatric disorders. However, the impact of gestational exposure to a KD (GKD) on offspring development remains unclear. Previous work has found that GKD exposure reduces depression- and anxiety-like behaviors in CD-1 mice, whereas postnatal KD improves sociability in several different rodent models of autism. Here we examined how sociability is impacted by GKD. Given that the neuropeptide oxytocin positively regulates affect, anxiety, and sociability, we also examined the effects of GKD on brain oxytocin expression. Male and female CD-1 mice exposed to either a standard diet (SD) or a KD gestationally were cross-fostered with SD dams at birth and remained on a SD from that point onward. These offspring were then tested for sociability and social novelty (three-chambered test) and depressive-like behaviors (forced swim test) at 10 weeks of age. At the conclusion of testing, brain tissue was collected and immunohistochemically processed for oxytocin expression in hypothalamic and limbic areas. We found that GKD increased sociability and reduced depressive-like symptoms, without affecting oxytocin expression in quantified areas. By expanding the scope of the lasting impact of gestational exposure to a ketogenic diet to include positive effects on sociability, these results indicate that GKDs may have novel therapeutic applications for individuals at risk for developmental disorders of social behavior, including autism and schizophrenia. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».