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Enregistrement W3013064573 · doi:10.1186/s12955-020-1272-0

Association of leisure and occupational physical activities and health-related quality of life: Tehran Lipid and Glucose Study

2020· article· en· W3013064573 sur OpenAlexaff
Sara Jalali‐Farahani, Parisa Amiri, Kiana Torshizi, Leila Cheraghi, Masoume Avateffazeli, Fereidoun Azizi

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuartileQuality of life (healthcare)Cross-sectional studyLogistic regressionGerontologyAssociation (psychology)Health related quality of lifePhysical activityDemographyPopulationPhysical therapyInternal medicinePsychologyEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known about the association between different levels of physical activity (PA) and health-related quality of life (HRQoL) in the general Iranian population across sex groups. The current study aims to investigate the association between PA and HRQoL across sex groups, various types of physical activity (leisure time and occupational) and different dimensions of HRQoL in a large population of Tehranian adults. METHODS: This cross-sectional study was conducted using data from the Tehran Lipid and Glucose Study (TLGS). Data was collected from 7800 adults on their PA habits and HRQoL. Information on PA and HRQoL were assessed using the Modifiable Activity Questionnaire (MAQ) and Short-Form 12-Item Health Survey version 2 (SF-12v2), respectively. Poor HRQoL was defined as the first quartile of HRQoL scores and logistic regression analysis was used to assess the association between physical activity levels and poor HRQoL. RESULTS: The mean age of participants was 46.4 ± 14.9 years and 45.6% of them were male. Levels of PA were significantly associated with most subscales of HRQoL in both men (p < 0.05) and women (p < 0.01). In both sexes, leisure time PA was significantly correlated to all subscales of HRQoL (p < 0.05) except for bodily pain in both sexes and for social functioning and role emotional in men. In adjusted models, men with both moderate (OR: 1.55, 95%CI: 1.18-2.04; p = 0.002) and low (OR: 1.46, 95%CI: 1.11-1.91; p = 0.007) levels of PA had a significantly higher chance of reporting poor mental component summary (MCS) compared to their counterparts with high levels of PA. Furthermore, women with low levels of PA had a significantly higher chance of reporting poor physical component summary (PCS) (OR: 2.39, 95% CI: 1.63-3.49; p < 0.001) compared to those with high levels of PA. CONCLUSION: The findings show an association between PA and both domains of HRQoL in men and mostly the physical domain in women, suggesting a sex-specific pattern for this association, which could be considered to motivate participation in PA programs in future health promotion interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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