Shared and distinct patterns of atypical cortical morphometry in children with autism and anxiety
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Autism spectrum disorder (ASD) and anxiety disorders (ANX) are common neurodevelopmental conditions with several overlapping symptoms. Notably, many children and adolescents with ASD also have an ANX diagnosis, suggesting shared pathological mechanisms. Here, we leveraged structural imaging and phenotypic data from 82 closely matched children (28 ASD, 28 ANX, 26 typically developing controls). Our neuroimaging paradigm assessed cortical thickness and studied inter-regional structural covariance networks. Both ASD and ANX presented with atypical structural network organization relative to controls. Specifically, ASD presented with increased thickness in temporal and parietal midline cortices, while ANX was associated with increased cortical thickness in the left inferior frontal and precentral gyri. Despite the overall difference in the spatial distributions these clusters, unconstrained spin permutation testing showed that statistical maps from the ANX-vs-controls and ASD-vs-controls analyses were significantly correlated. The two diagnostic groups also presented with common decreases in structural covariance patterns, collectively pointing to decreased structural coupling between lateral frontal, lateral temporal, and temporo-parietal regions. Dimensional analysis of trait anxiety and social responsiveness partially recapitulated diagnosis-based findings. Collectively, our findings provide evidence for both shared as well as distinct effects of ASD and ANX on on regional and inter-regional structural network organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».