Screening for gestational diabetes in pregnancy in Northwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We estimate the screening and prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM) in a primarily first nations obstetrical population in Northwestern Ontario. METHODS: The study is an 8-year retrospective analysis of all gestational glucose challenge and tolerance tests performed at the Sioux Lookout Meno Ya Win Health Centre (SLMHC) laboratory from 1 January, 2010 to 31 December, 2017. Test, gestational timing and completion rate of screening were recorded, and GDM prevalence was calculated on the tested population. Screening completion rates were recorded for the subset of women who delivered at SLMHC from 2014 to 2017. RESULTS: The average annual GDM prevalence was 12%, double the Ontario rate. Over the 8-year period, 513 patients were diagnosed with GDM among the 4298 patients screened. Patients were screened with the 2-step (90%) or the 1-step (10%) protocol. Screening occurred <20 weeks in 3%; 54% occurred in <28 weeks and 40% >28 weeks. Seventy percent of the tests were from remote nursing stations. The screening completion rate for women delivering at SLMHC in 2017 was 80.8%. CONCLUSION: The prevalence of GDM in Northwestern Ontario is twice the provincial rate. Most screening used the 2-step protocol; early screening was underused. Improvements in screening programming are underway and future research may match surveillance rates and results to GDM outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».