MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3013078170 · doi:10.13702/j.1000-0607.190411

[Effect of "Tongdu Tiaoshen" needling on cognitive dysfunction in patients with sepsis asso-ciated encephalopathy and its mechanism].

2019· article· en· W3013078170 sur OpenAlexaboutno aff
Lin Wu, Fang Yang, Yang Zhang, Xiaomeng Chen, Bai-Chun Ye, Bingzhi Zhou

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDry needlingMontreal Cognitive AssessmentSepsisTreatment and control groupsInternal medicineEncephalopathyTherapeutic effectNimodipineGastroenterologyAnesthesiaSurgeryCognitive impairmentAcupunctureDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To observe the efficacy of "Tongdu Tiaoshen" (dredging Governor Vessel and regula-ting mind,needling on the cognitive function of patients with sepsis associated encephalopathy (SAE). METHODS: A total of 64 patients with SAE were enrolled in the present study, and randomly and equally divided into a control group and a treatment group. Patients in the control group received conventional medicines and conventional needling treatment. The patients of the treatment group received conventional medicines and "Tongdu Tiaoshen" needling treatment. The treatment was conducted once daily for 10 days. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale was used to assess the therapeutic effect after the treatment. Serum interleukin-6 (IL-6) was detected by radioimmunoassay, serum C-reactive protein (CRP) was detected by immuno-scattering method, and arterial blood lactic acid (Lac) content was detected by blood gas analyzer. RESULTS: 0.01). CONCLUSION: "Tongdu Tiaoshen" needling can significantly improve the cognitive function of SAE patients, which may be associated with its effect in reducing inflammatory reaction of sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetNeurological Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207