Criterion-referenced mCAFT cut-points to identify metabolically healthy cardiorespiratory fitness among adults aged 18–69 years: an analysis of the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to develop and validate health-related criterion-referenced cut-points for the modified Canadian Aerobic Fitness Test (mCAFT), a field-based measure to predict cardiorespiratory fitness among adults (18–69 years). Criterion-referenced mCAFT cut-points were developed using nationally representative data from cycles 1 (2007–2009) and 2 (2009–2011) of the Canadian Health Measures Survey (CHMS). Receiver operating characteristic curves were used to identify age- and sex-specific cut-points for measured waist circumference, blood pressure, and high-density lipoprotein. Cut-points were validated against metabolic syndrome using a fasted subsample (n = 1093) from cycle 5 (2016–2017). For the main analyses, 4967 participants (50% women) were retained. The mCAFT cut-points ranged from 28 to 43 mL·kg–1·min–1 (area under the curve (AUC): 0.60–0.87) among men, and 23 to 37 mL·kg–1·min–1 (AUC: 0.61–0.86) among women. The likelihood of meeting the new mCAFT cut-points decreased with an increase in the presence of metabolic risk factors. In total, 54% (95% confidence interval: 42% to 67%) of Canadian adults met the new mCAFT cut-points in 2016–2017. This study developed and validated the first health-related criterion-referenced mCAFT cut-points for metabolic health among Canadian adults aged 18–69 years. These mCAFT cut-points may be useful in health surveillance, clinical, and public health settings. Novelty We developed and validated new criterion-referenced cut-points for the mCAFT to help identify adults at potential risk of poor metabolic health. These new cut-points could help support national health surveillance efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».