Emerging infectious diseases and outbreaks: implications for women’s reproductive health and rights in resource-poor settings
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This century is witnessing dramatic changes in the health needs of the world's populations. The double burden of infectious and chronic diseases constitutes major causes of morbidity and mortality. Over the last two decades, there has been a rise in infectious diseases, including the severe acute respiratory syndrome virus (SARS), the H1N1 pandemic influenza, the Ebolavirus and the Covid-19 virus. These diseases have rapidly spread across the world and have reminded us of the unprecedented connectivity that defines our modern civilization. Though some countries have made substantial progress toward improving global surveillance for emerging infectious diseases (EIDs), the vast majority of Low-and Middle-income Countries (LMICs) with fragile health systems and various system-related bottlenecks remain vulnerable to outbreaks and, as such, experience dramatic social and economic consequences when they are reported. Lessons learned from past outbreaks suggest that gender inequalities are common across a range of health issues relating to Sexual and Reproductive Health and Rights (SRHR), with women being particularly disadvantaged, partially due to the burden placed on them. Though these countries are striving to improve their health systems and be more inclusive to this vulnerable group, the national/ global outbreaks have burdened the overall system and thus paralyzed normal services dedicated to the delivery of Sexual and Reproductive Health (SRH) services. In this paper, we discuss the global commitments to SRH, the impact of the EIDs on the LMICs, the failure in the delivery of SRH services, and the strategies for successful implementation of recovery plans that must address the specific and differentiated needs of women and girls in resource-poor settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle