Abstract P5-08-19: The risk of breast, ovarian and endometrial cancer in obese women submitted to bariatric surgery: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Obesity is related to major risk factors for a number of noncommunicable diseases including cancer. There is a high incidence of breast and endometrial cancer in obese women. Thus, we performed a systematic review followed by meta-analysis to evaluate the relationship between bariatric surgery, a method widely used to treat obesity, and the risk of developing breast, ovarian and endometrial cancer in obese women. Methods: MEDLINE, EMBASE, LILACS and Cochrane databases were searched from inception until January 2019 which retrieve studies to assessed the risk of breast, ovarian and endometrial cancer in obese women submitted to bariatric surgery. There was no language restriction. We extracted and combined data from studies in order to assess the risk ratio (RR) of developing these cancers. A random-effects, meta-analytic model was applied in all calculations. The New Castle Ottawa and GRADE were used to assess quality and bias of the included studies. Trial registered in PROSPERO (CRD42019112927). Results: We found 188 articles and only seven of those were included in our meta-analysis, which incorporated a total of 150,528 patients in the bariatric surgery arm and 1,461,938 women in the control arm. The total risk of developing breast, ovarian and endometrial cancer was 0.37 (95%CI [0.28 to 0.48]; I2=87%; 7 studies). The risk of breast cancer was reduced by 61% [RR: 0.39 (95%CI [0.24 to 0.64]; I2= 90%; 6 studies). The risk of ovarian cancer was reduced by 53% [RR: 0.47 (95%CI [0.27 to 0.81]; I2= 0%; 3 studies). The risk of endometrial cancer was reduced by 67% [RR: 0.33 (95%CI [0.21 to 0.51]; I2= 88%; 7 studies). Conclusion: Bariatric surgery may have a protective effect by reducing the risk of developing breast, ovarian and endometrial cancer in obese women. However, high heterogeneity was found and not explained by our subgroup analysis. Although we couldn’t separate the types of surgeries performed, we hypothesized that the high heterogeneity might be due to the types of surgery. Therefore, we suggest more research with appropriate report of the type of the surgery by group. Citation Format: Beatriz Pércia Ishihara, Daniela Farah, Marcelo Cunio Machado Fonseca, Afonso Celso Pinto Nazário. The risk of breast, ovarian and endometrial cancer in obese women submitted to bariatric surgery: A meta-analysis [abstract]. In: Proceedings of the 2019 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2019 Dec 10-14; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(4 Suppl):Abstract nr P5-08-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».