Preoperative prediction of non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features: A Canadian single-Centre experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An international group of experts recommended reclassifying non-invasive follicular variant of papillary thyroid cancers (FVPTC) as 'non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features' (NIFTP) in April 2016. The purpose of this study was to establish preoperative clinical, laboratory, ultrasonographic, and cytological variables, which can differentiate NIFTP from FVPTC. METHODS: We conducted a retrospective chart review of consecutive patients from a single institution evaluated between January 2012 and December 2017. 203 adult patients underwent lobectomy or total thyroidectomy for a FVPTC during that period. Each patient's medical chart was reviewed and information on pre-operative variables was recorded. An expert pathologist reviewed all surgical specimens and reclassified a subset of FVPTC as NIFTP according to the specific criteria. RESULTS: Overall, 44 patients were included in the NIFTP group and 159 in the non-NIFTP group. Mean age was 50.1 years in the NIFTP group and 50.7 in the non-NIFTP group. Most patients were female (86.4% (38/44) in the NIFTP group vs 79.8% (127/159) in the non-NIFTP group). More patients underwent lobectomy in the NIFTP group (50% (22/44) vs 16.4% (26/159) in the non-NIFTP group, p = < 0.0001). Less patients received radioactive iodine in the NIFTP group (31.8% (14/44) vs 52.2% (83/159) in the non-NIFTP group, p = 0.0177). Preoperative thyroglobulin levels were lower in NIFTP patients (Median 25.55 mcg/L +/- 67.8 vs 76.06 mcg/L +/- 119.8 in Non-NIFTP, p = 0.0104). NIFTP nodules were smaller (Mean size 22.97 mm +/- 12.3 vs 25.88 mm +/- 11.2 for non-NIFTP, p = 0.0448) and more often solid than non-NIFTP (93.2% (41/44) vs 74.8% (119/159) for non-NIFTP, p = 0.0067). 2017 ACR TIRADS nodule category of 1-4 on ultrasound had a negative predictive value and a sensitivity of 100% for NIFTP. ROC Curve Analysis demonstrated that a preoperative thyroglobulin level of 31.3 mcg/L had a sensitivity of 75% and a specificity of 62.5% to differentiate NIFTP from non-NIFTP cancers. CONCLUSION: Lower preoperative thyroglobulin levels, smaller nodule size, solid texture and 2017 ACR TIRADS Category of 1-4 are more strongly associated with NIFTP than FVPTC and can favour less invasive surgical options such as lobectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».