Avina Sports:A Case Study of Organic Growth
Notice bibliographique
Résumé
The global market for sports was worth between $600-$700 billion. Significant growth prospects in the market were expected because of Socio Political changes, commercialization of sports in developing nations and increased competitiveness. Indian Sports Goods Industry had a century old history and it prospered due to the skills and expertise of its workforce. The world of sports goods complement the passion India has for sports. The Indian market for sports goods was valued at US$ 2 billion in 2012-13 and estimated to reach over US$ 4 billion by 2018. In 2014–15, the UK, the US, the UAE, Australia, South Africa and Germany were the major export markets for Indian sports goods. France, Poland, the Netherlands, Canada, Belgium, New Zealand and Italy were emerging export destinations. Avina Sports, a dedicated provider of sports goods, equipments, material to Indian sports players was a part of A & S Group. The annual turnover of A & S Group was approximately Rs. 250 Crores and projected sales turn-over of Avina Sports only for 2017-2018 was about 180 crores. Avina Sports was one of the fastest growing brands having its presence in all the states of India. It had efficient distribution networks across India. It had planned and achieved organic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».