Modelling patient decision-making among Manitobans in the context of type II diabetes mellitus (T2DM)
Notice bibliographique
Résumé
This thesis documents the development and implementation of a dynamic, stochastic model of decision-making in the context of type 2 diabetes mellitus (T2DM), with specific reference to the Province of Manitoba. The second chapter (i.e., after the introduction) informs development of the model by summarizing the state of knowledge regarding T2DM and surveying existing economic models and frameworks. T2DM is a chronic condition that can reduce life expectancy, adversely affect labour market performance, and profoundly impact quality of life. People can reduce their risk of T2DM and manage its progression in various ways but exert limited control over health outcomes. Within this context, this thesis studies optimal decision-making by fully-rational, forward-looking individuals by extending Peter Zweifel, Friedrich Breyer, and Mathias Kifmann’s model of health production and demand. The third chapter conceptualizes health-related decision-making as a dynamic optimization problem in which health and economic events constitute transitions between predefined states. T2DM and its complications detract from quality of life, increase mortality risk, and restrict opportunities to engage in consumption and leisure. People can reduce, but not eliminate, the chance of developing T2DM and the rate of diabetic progression through regular physical activity and adherence to healthy eating habits and pharmacotherapy, but only by sacrificing time and income that could be allocated to other things. The model cannot be solved analytically but is amenable to application of numerical techniques. The remainder of Chapter 3 selects values or ranges for model parameters to reflect the circumstances in which Manitobans make health-related decisions. The fourth chapter describes model implementation, interprets key results, and illustrates potential applications. Fully-rational, forward-looking individuals are generally motivated to invest in health, but this is mediated by their circumstances and personal characteristics, and they may sometimes trade off increased risk of adverse health outcomes or accelerated rate of diabetic progression in return for more consumption or leisure. Microsimulations based on these results suggest opportunities to reduce efficiency losses attributable to T2DM in Manitoba through improved health-related decision-making, but this requires investing in both T2DM prevention and management, and may entail altering the structure of incentives within which choices are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».