Amphetamine reduces utility encoding and stabilizes neural dynamics in rat anterior cingulate cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The anterior cingulate cortex (ACC) appears to support decisions by encoding the effort-reward utility of choice options. We show here that d-amphetamine (AMPH) has dose-dependent effects on this encoding and on neural dynamics in rat ACC that are concordant with its behavioral effects. Low-dose AMPH increased task engagement and had mild effects on neural encoding, whereas high doses disrupted utility signaling and decreased task engagement. The disruption involved reduced reward signaling and compressed effort-reward encoding of utility cells, which corresponded with reduced reward consumption behaviors. Furthermore, low-dose AMPH stabilized and accelerated trajectories of neural activity in state-space, whereas high-dose AMPH destabilized trajectories. We propose that low-dose AMPH increases both excitability and stability, which preserves information and accelerates evolution of a neural ‘script’ for task execution. Excessive excitability at high doses overcomes stability enhancement to suppress weakly encoded features (e.g. reward) and cause deviation from the script, which interrupts task performance. Significance Statement Amphetamine reduced reward signaling by individual neurons in rat prefrontal cortex, but increased the stability of ensemble dynamics. These effects account for animals’ increased task engagement, despite reduced reward intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».