Experimental Therapeutics for Challenging Clinical Care of a Patient with an Extremely Rare Homozygous <i>APOC2</i> Mutation
Notice bibliographique
Résumé
Background . Among many causes of hypertriglyceridemia (HTG), familial chylomicronemia syndrome (FCS) is a rare monogenic disorder that manifests as severe HTG and acute pancreatitis. Among the known causal genes for FCS, mutations in APOC2 only account for <2% of cases. Medical nutrition therapy is critical for FCS because usual triglyceride‐ (TG‐) lowering medications are ineffective. Therapeutic plasma exchange (TPE) with fresh frozen plasma (FFP) is an option to urgently reduce TG and pancreatitis episodes. Several novel biologics are under development to treat HTG and may provide therapeutic options for FCS in the future. Objective . We present the challenging care of a 43‐year‐old man with FCS with apoC‐II deficiency and the results of two types of TPE and of investigational TG‐lowering biologic therapies. Results . The patient’s lipid profile was consistent with FCS. A novel homozygous variant was identified in APOC2 , and its pathogenicity was confirmed. Even on a fat‐restricted diet, his care was tremendously complicated with unremitting bouts of pancreatitis. TPE with FFP replacement lowered TG >90% post‐sessions and appeared to reduce pancreatitis episodes. Experimental ANGPTL3 and APOC3 inhibitors each lowered TG by >50%. Conclusions . Our case demonstrates the importance of delineating and defining the underlying etiology of a rare disorder to optimize therapy and to minimize unfavorable outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».