The Use and Characteristics of Foreign Component Auditors in U.S. Multinational Audits: Insights from Form <scp>AP</scp> Disclosures*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper investigates the common, yet previously opaque, practice of using foreign audit firms (component auditors) to conduct portions of audit work for U.S. public companies. U.S. regulators have expressed concern for the transparency and quality of audits using component auditors. Employing data disclosed in the newly mandated PCAOB Form AP, we find that component auditor use is largely structural, determined by the size and complexity of clients' multinational operations. We do not find that the mere use of component auditors is detrimental to audit outcomes, but rather the amount of work conducted by component auditors is associated with lower audit quality (i.e., higher likelihood of misstatement), higher likelihood of nontimely reporting, and higher audit fees, which collectively suggest that component auditor engagements are associated with adverse outcomes. Furthermore, we find that only the work performed by less competent component auditors and those facing geographic and cultural/language barriers, including significant geographic and cultural distance, weak rule of law, and low English language proficiency, is associated with adverse audit outcomes. Overall, these findings provide initial archival evidence that the use of certain component auditors on U.S. multinational audits is associated with audit coordination issues, which suggests that PCAOB Form AP disclosures provide relevant information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».