Benchmark for Partnership in Human and Material Resources Provision for Adult Education Programmes in the South-East Zone of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Partnership is an approach used for effective human and material resources provision among agencies and partners based on democratic principles of understanding in pursuit of a common goal. Adult education programmes are provided by the government, Non-governmental Organisations (NGOs) and donor agencies. Yet adult education seems to suffer from a dearth of human and material resources due to a loose partnership framework among government NGOs and donor agencies. Hence the need to provide a benchmark for partnership among government, NGOs and donor agencies in the provision of human and material resources. Adopting a descriptive survey research design, the instrument was administered to 3202 subjects consisting of sixty-two proprietors of NGOs adult education centres, five directors of state agencies of mass literacy adult and Non-formal education, fifteen coordinators of donor agencies and 3120 adult education instructors. The data was presented using frequencies, percentages, means, standard derivations and analysis of variance (ANOVA). The study revealed that NGOs have to submit quarterly the record of their staff strength to state agencies for mass literacy adult and non-formal education for resource planning and that development of materials in multi-language can be achieved through collaborated efforts of stakeholders. Thus, the study recommended, among others, that state agencies for mass literacy, adult and non-formal education, NGOs and donor agencies should cooperate to organize conferences for capacity development and instructors and development material in multi-language for adult learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».