Trends in objectively measured and perceived mental health and use of mental health services: a population-based study in Ontario, 2002–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental illness is widely perceived to be more of a public health concern now than in the past; however, it is unclear whether this perception is due to an increase in the prevalence of mental illness, an increase in help-seeking behaviours or both. We examined temporal trends in use of mental health services as well as objectively measured and perceived mental health. METHODS: We conducted a repeat cross-sectional study of Ontario residents who participated in Statistics Canada’s Canadian Community Health Survey (2002–2014). We assessed temporal trends in objectively measured past-year major depressive episode (based on criteria of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition, and International Classification of Diseases, 10th Revision) and past-month psychological distress (Kessler Psychological Distress Scale–6 score ≥ 8) and perceived, self-rated mental health. We also examined use of mental health services, including service use among those with a need for mental health care. RESULTS: A total of 260 090 survey participants were included. The age- and sex-standardized prevalence of a major depressive episode (4.8%, 95% confidence interval [CI] 4.2%–5.3% in 2002 v. 4.9%, 95% CI 4.2%–5.7% in 2012; p = 0.9) and psychological distress (7.0%, 95% CI 6.3%–7.6% in 2002 v. 6.5%, 95% CI 5.7%–7.5% in 2012; p = 0.4) did not change significantly over time. However, self-rated fair or poor mental health status increased from 4.9% in 2003–2005 to 6.5% in 2011–2014 (ptrend < 0.001), as did the use of mental health services (7.2% to 12.8%, ptrend < 0.001). The percentage of individuals who had subjective or objectively measured mental health problems and did not access mental health services decreased significantly over time. INTERPRETATION: Given the stable prevalence of objectively measured psychiatric symptoms, the increase in use of mental health services appears to be, at least partly, explained by an increase in perceived poor mental health and help-seeking behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».