A critical review of representation in the development of global oncology curricula and the influence of neocolonialism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global curricular homogenization is purported to have a multitude of benefits. However, homogenization, as typically practiced has been found to promote largely Western ideals. The purpose of this study was to explore the issue of representation in the development of global oncology curricula. METHODS: This systematic review of global oncology curricula involved a comprehensive search strategy of eight databases from inception to December 2018. Where available, both controlled vocabulary terms and text words were used. Two investigators independently reviewed the publications for eligibility. Full global/core oncology curricular documents were included. Data analysis included exploration of representation across a number of axes of power including sex and geographic sector, consistent with a neocolonial approach. RESULTS: 32,835 documents were identified in the search and 17 remained following application of the inclusion/exclusion criteria. Eleven of 17 papers were published from 2010 to 2018 and 13 curricula originated from Europe. The 17 curricula had 300 authors; 207 were male and most were from Europe (n = 190; 64%) or North America (n = 73; 24%). The most common curricular purposes were promoting quality patient care (n = 11), harmonization of training standards (n = 10), and facilitating physician mobility (n = 3). The methods for creation of these curricula were most commonly a committee or task force (n = 10). Over time there was an increase in the proportion of female authors and the number of countries represented in the authorship. CONCLUSION: Existing global oncology curricula are heavily influenced by Western male authors and as a result may not incorporate relevant socio-cultural perspectives impacting care in diverse geographic settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».