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Enregistrement W3013181414 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.835.251

Weldability of Dual Phase Steel Containing Boron

2020· article· en· W3013181414 sur OpenAlexaff
Morsy Amin Morsy, S. M. Khafagy, Ahmed Ismail Zaky Farahat

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensCanadian MPS Society for Mucopolysaccharide and Related Diseases
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyWeldingTemperingWeldabilityMicrostructureComposite materialDual-phase steelAnnealing (glass)Heat-affected zoneUltimate tensile strengthMartensiteBoronFerrite (magnet)Forging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon steel containing boron-dual phase was produced by casting and were heated to 1200 °C for hot forging to produce plates of 10 and 6 mm thick. The plates produced were heated to the inter-critical annealing temperature for 15 min. and then water quenched followed by tempering process. The microstructure of the produced steel is ferrite with islands of martensite. Welding was done to the heat treated steel plates (6mm) using SMAW process and applying AWS-E11016 electrode and as a result an over-tempered region in the heat affected zone was formed with a significant reduction of the ultimate tensile strength of the welded joint. Reduction of heat input resulted in an increase in the joint strength. Welding of the hot rolled plates with a subsequent heat treatment resulted in formation of homogenous joint with good mechanical and metallurgical properties. Application of Electron Beam Welding to this dual phase steel resulted in a welded joint with good mechanical properties comparable to that of the base metal. The results were discussed based on microstructure analysis and hardness distribution of the welded joints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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