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Enregistrement W3013188727 · doi:10.1176/appi.ajp.2019.19030225

The Relationship Between White Matter Microstructure and General Cognitive Ability in Patients With Schizophrenia and Healthy Participants in the ENIGMA Consortium

2020· review· en· W3013188727 sur OpenAlexfundno aff
Laurena Holleran, Sinéad Kelly, Clara Alloza, Ingrid Agartz, Ole A. Andreassen, Celso Arango, Nerisa Banaj, Vince D. Calhoun, Dara M. Cannon, Vaughan J. Carr, Aiden Corvin, David C. Glahn, Ruben C. Gur, Elliot Hong, Cyril Höschl, Fleur M. Howells, Anthony James, Joost Janssen, Peter Kochunov, Stephen M. Lawrie, Jingyu Liu, Covadonga M. Díaz‐Caneja, Colm McDonald, Derek W. Morris, David Mothersill, Christos Pantelis, Fabrizio Piras, Steven G. Potkin, Paul E. Rasser, David R. Roalf, Laura M. Rowland, Theodore D. Satterthwaite, Ulrich Schall, Gianfranco Spalletta, Filip Španiel, Dan J. Stein, Anne Uhlmann, Aristotle N. Voineskos, Andrew Zalesky, Theo G.M. van Erp, Jessica A. Turner, Ian J. Deary, Paul M. Thompson, Neda Jahanshad, Gary Donohoe

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringDepartment of Psychiatry, University of TorontoUniversity of California, IrvineNational Institutes of HealthCentre for Cognitive Ageing and Cognitive EpidemiologyH. Lundbeck A/SServierCilagUniversity of Cape TownScience Foundation IrelandRegeneron PharmaceuticalsMedical Research CouncilGedeon RichterBiogenOtsuka AmericaCampbell Family Mental Health Research InstituteGeorgia State UniversitySchool of Medicine, University of California, IrvineUniversity of TorontoSunovionSanofiPfizer
Mots-clésFractional anisotropySchizophrenia (object-oriented programming)White matterCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performancePsychologySample size determinationPsychosisMedicineClinical psychologyInternal medicinePsychiatryMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Schizophrenia has recently been associated with widespread white matter microstructural abnormalities, but the functional effects of these abnormalities remain unclear. Widespread heterogeneity of results from studies published to date preclude any definitive characterization of the relationship between white matter and cognitive performance in schizophrenia. Given the relevance of deficits in cognitive function to predicting social and functional outcomes in schizophrenia, the authors carried out a meta-analysis of available data through the ENIGMA Consortium, using a common analysis pipeline, to elucidate the relationship between white matter microstructure and a measure of general cognitive performance, IQ, in patients with schizophrenia and healthy participants. METHODS: The meta-analysis included 760 patients with schizophrenia and 957 healthy participants from 11 participating ENIGMA Consortium sites. For each site, principal component analysis was used to calculate both a global fractional anisotropy component (gFA) and a fractional anisotropy component for six long association tracts (LA-gFA) previously associated with cognition. RESULTS: Meta-analyses of regression results indicated that gFA accounted for a significant amount of variation in cognition in the full sample (effect size [Hedges' g]=0.27, CI=0.17-0.36), with similar effects sizes observed for both the patient (effect size=0.20, CI=0.05-0.35) and healthy participant groups (effect size=0.32, CI=0.18-0.45). Comparable patterns of association were also observed between LA-gFA and cognition for the full sample (effect size=0.28, CI=0.18-0.37), the patient group (effect size=0.23, CI=0.09-0.38), and the healthy participant group (effect size=0.31, CI=0.18-0.44). CONCLUSIONS: This study provides robust evidence that cognitive ability is associated with global structural connectivity, with higher fractional anisotropy associated with higher IQ. This association was independent of diagnosis; while schizophrenia patients tended to have lower fractional anisotropy and lower IQ than healthy participants, the comparable size of effect in each group suggested a more general, rather than disease-specific, pattern of association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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