The value, impact and role of nurses in rheumatology outpatient care: Critical review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As rheumatology nurses make substantial contributions to intensive management programmes following 'treat to target' principles of people with rheumatoid arthritis (RA), there is a need to understand the impacts of their involvement. A structured literature review was undertaken of qualitative studies, clinical trials and observational studies to assess the impacts of rheumatology nurses on clinical outcomes and the experiences of patients with RA and to examine the skills and training of the nurses involved. METHOD: A structured literature review was conducted to examine the value, impact and professional role of nurses in RA management. RESULTS: The literature search identified 657 publications, and 20 of them were included comprising: seven qualitative studies (242 patients), nine trials (a total of 2,440 patients) and four observational studies (1,234 patients). In clinical trials, nurses achieved similar patient clinical outcomes to doctors, and nurses also enhanced patients' satisfaction of received care and self-efficacy. In the qualitative studies reviewed, the nurses increased patients' knowledge and promoted their self-management. The observational studies studied examined found that nursing care led to improved patients' global functioning. The nurses in the various studies had a wide range of titles, experiences and training. DISCUSSION: Our structured literature review provides strong evidence that rheumatology nurses are effective in delivering care for RA patients. However, their titles, experience and training were highly variable. CONCLUSION: There is a convincing case to maintain and extend the role of nurses in managing RA, but further work is needed on standardisation of their titles and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».