The value, impact and role of nurses in rheumatology outpatient care: Critical review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As rheumatology nurses make substantial contributions to intensive management programmes following 'treat to target' principles of people with rheumatoid arthritis (RA), there is a need to understand the impacts of their involvement. A structured literature review was undertaken of qualitative studies, clinical trials and observational studies to assess the impacts of rheumatology nurses on clinical outcomes and the experiences of patients with RA and to examine the skills and training of the nurses involved. METHOD: A structured literature review was conducted to examine the value, impact and professional role of nurses in RA management. RESULTS: The literature search identified 657 publications, and 20 of them were included comprising: seven qualitative studies (242 patients), nine trials (a total of 2,440 patients) and four observational studies (1,234 patients). In clinical trials, nurses achieved similar patient clinical outcomes to doctors, and nurses also enhanced patients' satisfaction of received care and self-efficacy. In the qualitative studies reviewed, the nurses increased patients' knowledge and promoted their self-management. The observational studies studied examined found that nursing care led to improved patients' global functioning. The nurses in the various studies had a wide range of titles, experiences and training. DISCUSSION: Our structured literature review provides strong evidence that rheumatology nurses are effective in delivering care for RA patients. However, their titles, experience and training were highly variable. CONCLUSION: There is a convincing case to maintain and extend the role of nurses in managing RA, but further work is needed on standardisation of their titles and training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle