Antibody-Based Capture and Behaviour of Endothelial Cell Lines on Pre-Surface Modified Medical Grade Steel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease is one of the major causes of morbidity and mortality worldwide. Coronary stents, tube-shaped medical implants that are placed in narrowed coronary arteries, have been used successfully in the management of this condition. However, re-narrowing (i.e. restenosis) of the artery can occur which is instigated by an immune response towards the implanted ‘foreign’ material. A new approach to prevent restenosis and reduce the stent-induced immune response has been proposed previously, which involves re-endothelialization of the implanted stent. In the present study a proof-of-concept experiment involving surface-modified medical grade steel was employed in order to examine the best surface chemistry for in vitro cell capture. Steel coupons were coated with a silanized adlayer, followed by attachment of whole antibodies, followed by culturing of human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) or human aortic endothelial cells (HAECs or HAoECs). With regard to the adlayer-antibody configuration, HUVECs adhered and grew with normal morphology, and a significantly increased number of HUVECs proliferated on the coupons compared to the ‘bare’ surface. Similar effects were observed with HAECS grown on adlayer-antibody modified substrates, with a significantly higher number of cells proliferating. These results demonstrate a successful strategy for re-endothelialization of the steel surface that may prevent immune response with respect to the behaviour of steel-based stents in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle