Demand for Money Function in Case of Philippines: An Empirical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
An effective formulation of monetary policy provides an empirical and coherent model of money related with demand. In order for the monetary authorities to understand the demand for the purpose of money function, the steadiness of money demand is important as it leads towards an application of efficient monetary policy. In order to examine the stability of money demand function of Philippines, following study was conducted with broad money, real asset price index, GDP deflator, real GDP, long-term interest rate and short-term interest rate. For empirical investigation, unit root test, cointegration, and Granger-Causality tests were used. However, the findings of the cointegration suggests that cointegration reveals there is presence of linear combinations, and results shows that there are four cointegrating equations present. Therefore, it is evident that there are at least 4 cointegrating relations between the variables. Hence, some of macroeconomic indicators can be used to predict the broad money due to presence of vector. However, the Granger-Causality shows that no macroeconomic variable granger cause broad money (M1). Therefore, the selected macroeconomic indictors RS, LS, CPI, GDP deflator, RGDP and AP/P cannot be used to predict the variation in the broad money (M1) in case of Philippines. This means the money demand function in Philippines is not stable, and for this purpose further investigation is suggested by increasing sample size and time window in quarterly or semi-annually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».