Effect of age at vaccination on the measles vaccine effectiveness and immunogenicity: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objectives of this review were to evaluate the effect of age at administration of the first dose of a measles-containing vaccine (MCV1) on protection against measles and on antibody response after one- and two-dose measles vaccinations. METHODS: We conducted a systematic review of the PubMed/MEDLINE, Embase, Web of Science and Cochrane databases (1964-2017) to identify observational studies estimating vaccine effectiveness and/or measles attack rates by age at first vaccination as well as experimental studies comparing seroconversion by age at first vaccination. Random effect models were used to pool measles risk ratios (RR), measles odds ratios (OR) and seroconversion RR of MCV1 administered at < 9, 9-11 or ≥ 15 months compared with 12 or 12-14 months of age. RESULTS: We included 41 and 67 studies in the measles protection and immunogenicity analyses. Older age at MCV1, from 6 to ≥15 months, improved antibody response and measles protection among one-dose recipients. Pooled measles RR ranged from 3.56 (95%CI: 1.28, 9.88) for MCV1 at < 9 months to 0.48 (95%CI: 0.36, 0.63) for MCV1 at ≥15 months, both compared to 12-14 months. Pooled seroconversion RR ranged from 0.93 (95%CI: 0.90, 0.96) for MCV1 at 9-11 months to 1.03 (95%CI: 1.00, 1.06) for MCV1 at ≥15 months, both compared to 12 months. After a second dose, serological studies reported high seropositivity regardless of age at administration of MCV1 while epidemiological data based on few studies suggested lower protection with earlier age at MCV1. CONCLUSIONS: Earlier age at MCV1 decreases measles protection and immunogenicity after one dose and might still have an impact on vaccine failures after two doses of measles vaccine. While two-dose vaccination coverage is most critical to interrupt measles transmission, older age at first vaccination may be necessary to keep the high level of population immunity needed to maintain it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».