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Enregistrement W3013230417 · doi:10.1371/journal.pntd.0008113

A long-distance translocation initiated an outbreak of raccoon rabies in Hamilton, Ontario, Canada

2020· article· en· W3013230417 sur OpenAlexafffundabout
Susan A. Nadin‐Davis, Tore Buchanan, Larissa Nituch, Christine Fehlner‐Gardiner

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Natural Resources and ForestryCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection AgencyOntario Ministry of Natural Resources and ForestryMinistry of Natural Resources
Mots-clésOutbreakRabiesRabies virusGeographyVeterinary medicineBiologyWildlifeMammalVirologyZoologyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite proactive measures to prevent raccoon rabies entering Canada from the United States, several incursions of this disease have occurred. The largest outbreak, first reported in December 2015 in the city of Hamilton, Ontario, has resulted in the reporting of 449 animal cases as of December 31, 2018. Initial phylogenetic studies on the index case suggested that this outbreak was not due to local cross-border spread from the Niagara region of the United States where raccoon rabies has persisted for several years. Phylogenetic analysis of whole genome sequences of a viral collection from the Hamilton area and several US states indicates that a long-distance translocation of a diseased animal from southeastern New York State was responsible for this incursion. The role of the skunk as a potential secondary host supporting persistence and / or spread of the virus is also examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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