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Enregistrement W3013230683 · doi:10.1007/s12028-020-00959-7

Guidelines for the Acute Treatment of Cerebral Edema in Neurocritical Care Patients

2020· article· en· W3013230683 sur OpenAlexaff
Aaron M. Cook, G. Morgan Jones, Gregory W. J. Hawryluk, Patrick Mailloux, Diane McLaughlin, Alexander Papangelou, Sophie Samuel, Sheri Tokumaru, Chitra Venkatasubramanian, Christopher Zacko, Lara Zimmermann, Karen G. Hirsch, Lori Shutter

Notice bibliographique

RevueNeurocritical Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurointensive careCerebral edemaIntensive care medicineSubarachnoid hemorrhageIntracranial pressureIntracerebral hemorrhageNeurologyGuidelineBrain edemaEdemaAnesthesiaTraumatic brain injuryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute treatment of cerebral edema and elevated intracranial pressure is a common issue in patients with neurological injury. Practical recommendations regarding selection and monitoring of therapies for initial management of cerebral edema for optimal efficacy and safety are generally lacking. This guideline evaluates the role of hyperosmolar agents (mannitol, HTS), corticosteroids, and selected non-pharmacologic therapies in the acute treatment of cerebral edema. Clinicians must be able to select appropriate therapies for initial cerebral edema management based on available evidence while balancing efficacy and safety. METHODS: The Neurocritical Care Society recruited experts in neurocritical care, nursing, and pharmacy to create a panel in 2017. The group generated 16 clinical questions related to initial management of cerebral edema in various neurological insults using the PICO format. A research librarian executed a comprehensive literature search through July 2018. The panel screened the identified articles for inclusion related to each specific PICO question and abstracted necessary information for pertinent publications. The panel used GRADE methodology to categorize the quality of evidence as high, moderate, low, or very low based on their confidence that the findings of each publication approximate the true effect of the therapy. RESULTS: The panel generated recommendations regarding initial management of cerebral edema in neurocritical care patients with subarachnoid hemorrhage, traumatic brain injury, acute ischemic stroke, intracerebral hemorrhage, bacterial meningitis, and hepatic encephalopathy. CONCLUSION: The available evidence suggests hyperosmolar therapy may be helpful in reducing ICP elevations or cerebral edema in patients with SAH, TBI, AIS, ICH, and HE, although neurological outcomes do not appear to be affected. Corticosteroids appear to be helpful in reducing cerebral edema in patients with bacterial meningitis, but not ICH. Differences in therapeutic response and safety may exist between HTS and mannitol. The use of these agents in these critical clinical situations merits close monitoring for adverse effects. There is a dire need for high-quality research to better inform clinicians of the best options for individualized care of patients with cerebral edema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations420
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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