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Enregistrement W3013232739 · doi:10.2196/14833

Feasibility of Assessing Economic and Sexual Risk Behaviors Using Text Message Surveys in African-American Young Adults Experiencing Homelessness and Unemployment: Single-Group Study

2020· article· en· W3013232739 sur OpenAlexvenueno aff
Larissa Jennings Mayo‐Wilson, Nancy Glass, Alain Labrique, Melissa Davoust, Fred M. Ssewamala, Sebastian Linnemayr, Matthew W. Johnson

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthNational Institute of Mental HealthJohns Hopkins University
Mots-clésDisadvantagedUnemploymentPsychological interventionDemographyPsychologyMedicineYoung adultHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyClinical psychologyPsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Text messages offer the potential to better evaluate HIV behavioral interventions using repeated longitudinal measures at a lower cost and research burden. However, they have been underused in US minority settings. OBJECTIVE: This study aims to examine the feasibility of assessing economic and sexual risk behaviors using text message surveys. METHODS: We conducted a single-group study with 17 African-American young adults, aged 18-24 years, who were economically disadvantaged and reported prior unprotected sex. Participants received a text message survey once each week for 5 weeks. The survey contained 14 questions with yes-no and numeric responses on sexual risk behaviors (ie, condomless sex, sex while high or drunk, and sex exchange) and economic behaviors (ie, income, employment, and money spent on HIV services or products). Feasibility measures were the number of participants who responded to the survey in a given week, the number of questions to which a participant responded in each survey, and the number of hours spent from sending a survey to participants to receiving their response in a given week. One discussion group was used to obtain feedback. RESULTS: Overall, 65% (n=11/17) of the participants responded to at least one text message survey compared with 35% (n=6/17) of the participants who did not respond. The majority (n=7/11, 64%) of the responders were women. The majority (n=4/6, 67%) of nonresponders were men. An average of 7.6 participants (69%) responded in a given week. Response rates among ever responders ranged from 64% to 82% across the study period. The mean number of questions answered each week was 12.6 (SD 2.7; 90% of all questions), ranging from 72% to 100%. An average of 6.4 participants (84%) answered all 14 text message questions in a given week, ranging from 57% to 100%. Participants responded approximately 8.7 hours (SD 10.3) after receiving the survey. Participants were more likely to answer questions related to employment, condomless sex, and discussions with sex partners. Nonresponse or skip was more often used for questions at the end of the survey relating to sex exchange and money spent on HIV prevention services or products. Strengths of the text message survey were convenience, readability, short completion time, having repeated measures over time, and having incentives. CONCLUSIONS: Longitudinal text message surveys may be a valuable tool for assessing HIV-related economic and sexual risk behaviors. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03237871; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03237871.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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