Effect of dexmedetomidine on dynamic cerebral autoregulation and carbon dioxide reactivity during sevoflurane anesthesia in healthy patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are conflicting opinions on the effect of dexmedetomidine on cerebral autoregulation. This study assessed its effect on dynamic cerebral autoregulation (dCA) using a transcranial Doppler (TCD). METHODS: Thirty American Society of Anesthesiologists physical status I and II patients between 18 and 60 years, who underwent lumbar spine surgery, received infusions of dexmedetomidine (Group D) or normal saline (Group C), followed by anesthesia with propofol and fentanyl, and maintenance with oxygen, nitrous oxide and sevoflurane. After five minutes of normocapnic ventilation and stable bispectral index value (BIS) of 40-50, the right middle cerebral artery flow velocity (MCAFV) was recorded with TCD. The transient hyperemic response (THR) test was performed by compressing the right common carotid artery for 5-7 seconds. The lungs were hyperventilated to test carbon dioxide (CO2) reactivity. Hemodynamic parameters, arterial CO2 tension, pulse oximetry (SpO2), MCAFV and BIS were measured before and after hyperventilation. Dexmedetomidine infusion was discontinued ten minutes before skin-closure. Time to recovery and extubation, modified Aldrete score, and emergence agitation were recorded. RESULTS: Demographic parameters, durations of surgery and anesthesia, THR ratio (Group D: 1.26 ± 0.11 vs. Group C: 1.23 ± 0.04; P = 0.357), relative CO2 reactivity (Group D: 1.19 ± 0.34 %/mmHg vs. Group C: 1.23 ± 0.25 %/mmHg; P = 0.547), blood pressure, SpO2, BIS, MCAFV, time to recovery, time to extubation and modified Aldrete scores were comparable. CONCLUSIONS: Dexmedetomidine administration does not impair dCA and CO2 reactivity in patients undergoing spine surgery under sevoflurane anesthesia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».