Cost‐effectiveness of School Hearing Screening Programs: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: School hearing screening is a public health intervention that can improve care for children who experience hearing loss that is not detected on or develops after newborn screening. However, implementation of school hearing screening is sporadic and supported by mixed evidence to its economic benefit. This scoping review provides a summary of all published cost-effectiveness studies regarding school hearing screening programs globally. At the time of this review, there were no previously published reviews of a similar nature. DATA SOURCES: A structured search was applied to 4 databases: PubMed (Medline), Embase, CINAHL, and Cochrane Library. REVIEW METHODS: The database search was carried out by 2 independent researchers, and results were reported in accordance with the PRISMA-ScR checklist and the JBI methodology for scoping reviews. Studies that included a cost analysis of screening programs for school-aged children in the school environment were eligible for inclusion. Studies that involved evaluations of only neonatal or preschool programs were excluded. RESULTS: Four of the 5 studies that conducted a cost-effectiveness analysis reported that school hearing screening was cost-effective through the calculation of incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) via either quality- or disability-adjusted life years. One study reported that a new school hearing screening program dominated the existing program; 2 studies reported ICERs ranging from 1079 to 4304 international dollars; and 1 study reported an ICER of £2445. One study reported that school-entry hearing screening was not cost-effective versus no screening. CONCLUSION: The majority of studies concluded that school hearing screening was cost-effective. However, significant differences in methodology and region-specific estimates of model inputs limit the generalizability of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».