Enhancing Interest Among Senior Secondary Students in Expository Essay Writing in South East Nigeria: The Reciprocal Peer Tutoring Approach
Notice bibliographique
Résumé
The study focused on investigating the impact reciprocal peer tutoring teaching approach has in promoting interest among senior secondary school students in writing expository essay in Igbo –Etiti Local Government Area, South-East, Nigeria. The effect of gender in promoting interest in expository essay writing among senior secondary school students was also investigated. Two research questions and three null hypotheses guided the study. The study adopted a quasi- experimental design. 75 (32 males and 43 females) in two intact classes consisted of the sample for the study. Expository Essay Writing Interest Inventory (EEWII) which was face validated by four consultants was used as an instrument to data for the study. Mean, standard deviation and analysis of covariance (ANCOVA) were used to analyze the data collected. Results obtained revealed that reciprocal peer tutoring teaching approach was effective in promoting interest in expository essay among the students. The result also indicated that the variation in the mean interest scores of male and female students in expository essay was not significant. The interaction effect of gender and the teaching approach on mean interest scores of senior secondary school students in expository essay writing was also not significant. Hence, the researchers recommended that secondary school teachers should adopt this teaching approach for expository essay writing teaching in secondary schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».