Paternally‐biased gene expression follows kin‐selected predictions in female honey bee embryos
Notice bibliographique
Résumé
The Kinship Theory of Genomic Imprinting (KTGI) posits that, in species where females mate with multiple males, there is selection for a male to enhance the reproductive success of his offspring at the expense of other males and his mating partner. Reciprocal crosses between honey bee subspecies show parent-of-origin effects for reproductive traits, suggesting that males modify the expression of genes related to female function in their female offspring. This effect is likely to be greater in the Cape honey bee (Apis mellifera capensis), because a male's daughters have the unique ability to produce female offspring that can develop into reproductive workers or the next queen without mating. We generated reciprocal crosses between Capensis and another subspecies and used RNA-seq to identify transcripts that are over- or underexpressed in the embryos, depending on the parental origin of the gene. As predicted, 21 genes showed expression bias towards the Capensis father's allele in colonies with a Capensis father, with no such bias in the reciprocal cross. A further six genes showed a consistent bias towards expression of the father's allele across all eight colonies examined, regardless of the direction of the cross. Consistent with predictions of the KTGI, six of the 21 genes are associated with female reproduction. No gene consistently showed overexpression of the maternal allele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».