A new technique for peri‐implant recession treatment: Partially epithelialized connective tissue grafts. Description of the technique and preliminary results of a case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on implant recession coverage (RC) are very scarce. PURPOSE: To present a new surgical approach and preliminary results for the treatment of peri-implant soft tissue recession via partially epithelialized connective tissue grafts (PECTGs). MATERIALS AND METHODS: We harvested PECTGs from the palate using a double-blade scalpel. All donor sites were sutured and covered with a stent. Dissection lines were placed minimally coronal to the mucogingival border. The recipient areas were prepared epiperiostally. All PECTGs were sutured with the keratinized mucosa (KM) portion toward the local KM tissue and were subsequently widely covered by the local mucosal tissue layer. RESULTS: Fifteen patients with 22 implants were available for follow-up. The recession depth at baseline was 2.4 ± 1.1 mm (median: 2.5). After a mean observational period of 5 years, we found a mean recession value of 0.4 ± 0.5 mm (median: 0). We found a mean increase in the peri-implant KM width of 2.2 ± 1.1 mm (median: 1.5). In all cases, progression of the recession had stopped. None of the grafts was lost. The mean RC was 2 ± 0.9 mm (median: 1.5 mm) [88 ± 20% (median: 100)]. Complete RC was found in 64% of the implants. The results have remained stable for up to 13 years. CONCLUSION: Soft tissue recession around dental implants may successfully be treated using the PECTG technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».