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Enregistrement W3013259530 · doi:10.2196/17193

Evaluating a Theoretically Informed and Cocreated Mobile Health Educational Intervention for First-Time Hearing Aid Users: Qualitative Interview Study

2020· article· en· W3013259530 sur OpenAlexvenueno aff
David W. Maidment, Rachel Heyes, Rachel Gomez, Neil Coulson, Heather Wharrad, Melanie Ferguson

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of NottinghamDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésThematic analysisInteractivityIntervention (counseling)Hearing aidApplied psychologymHealthHearing lossPsychologyQualitative researchComputer scienceMedical educationMultimediaPsychological interventionNursingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adults living with hearing loss have highly variable knowledge of hearing aids, resulting in suboptimal use or nonuse. This issue can be addressed by the provision of high-quality educational resources. OBJECTIVE: This study aims to assess the everyday experiences of first-time hearing aid users when using a newly developed, theoretically informed cocreated mobile health (mHealth) educational intervention called m2Hear. This intervention aims to deliver greater opportunities for individualization and interactivity compared with our previously developed multimedia intervention, C2Hear. METHODS: A total of 16 first-time hearing aid users trialed m2Hear for a period of 10-weeks in their everyday lives, after which individual semistructured interviews were completed. The data were analyzed using an established deductive thematic analysis procedure underpinned by the Capability, Opportunity, Motivation-Behavior model. The model stipulates that to engage in a target behavior, an individual must have physical and psychological capability, physical and social opportunity, and automatic and reflective motivation. RESULTS: Capability-m2Hear was viewed as a concise and comprehensive resource, suitable for a range of digital literacy skills. It was stated that m2Hear could be conveniently reused to provide useful reminders that facilitate knowledge of hearing aids and communication. Opportunity-m2Hear was simple and straightforward to use, enabling greater individualization and independence. The availability of m2Hear via mobile technologies also improved accessibility. Motivation-m2Hear provided greater support and reassurance, improving confidence and empowering users to self-manage their hearing loss. CONCLUSIONS: Overall, this qualitative study suggests that m2Hear supports first-time hearing aid users to successfully self-manage their hearing loss postfitting. Furthermore, this study demonstrates the utility of employing a combined theoretical and ecologically valid approach in the development of mHealth educational resources to meet the individual self-management needs of adults living with hearing loss. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03136718; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03136718.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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