An Infographic Assignment to Translate Self-Care Therapeutics into Practical Application
Notice bibliographique
Résumé
INNOVATION: An infographic assignment was developed and integrated into an advanced self-care therapeutics elective course in a School of Pharmacy to facilitate practical communication of dynamic and innovative approaches to patient care while supporting diversity in assessment. DESCRIPTION: The 'Spotlight on Self-Care' assignment required pharmacy students to develop three infographic deliverables detailing comprehensive care for one minor ailment. The three deliverables were: 1) a magazine insert for healthcare professionals, 2) a patient-friendly handout, and 3) a pharmacists' companion practice tool. All deliverables were assessed by rubrics using consistent criteria, including: clinical content, logical presentation, research quality, visual elements and formatting. The five highest-scoring magazine inserts were offered publication in the Pharmacy Practice and Business Magazine after peer review. CRITICAL APPRAISAL: The submitted infographics put clinical content from the course into action by leveraging recent trends in effective communication. As an assessment, the infographic assignment recognized a unique profile of skills in the students that was statistically different from the profile of skills that was evaluated by the multiple-choice examinations. The key issues to address include reducing grading time requirements and developing strategies to detect copyrighted materials. Future investigations into the nature of the skills gained by the students through the exercise, as well as their perceptions regarding the professional value of the exercise, are important for refining the administration of this assignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».