Technical Note — The Use of a Very Large Constructed Sub-Surface Flow Wetland to Treat Glycol-Contaminated Stormwater from Aircraft De-Icing Operations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All of the pollutants found in stormwater runoff at airports, including surface and aircraft de-icing/anti-icing glycols, can be treated and removed to low levels in well-designed sub-surface flow (SSF) constructed wetland systems. There are two common forms of constructed wetlands used for pollution control: those where water flows over the surface among wetland plants (free water surface or marsh type wetlands); and SSF types where the wastewater flows below the normally dry surface of a gravel substrate in which the wetland plants grow. SSF wetlands have no open water to attract waterfowl and are particularly suitable for use at airports. Of the glycol used at Edmonton International Airport (EIA), 80 to 90% eventually entered surface runoff. Edmonton International Airport's operator, the Edmonton Regional Airports Authority (Edmonton Airports) evaluated a number of glycol management options, including constructed wetlands. As a result, a very large SSF wetland system was installed to handle glycol-contaminated stormwater. This paper reviews results of a feasibility study carried out to define design parameters and scale up kinetics for this wetland system, the detailed design that resulted, the SSF wetland's construction, and the start-up of the Edmonton facilities in August of 2000. It also compares the Edmonton wetland system with a similar facility at Heathrow Airport in the United Kingdom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».