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Enregistrement W3013273210 · doi:10.3920/bm2019.0144

Guidelines for best practice in placebo-controlled experimental studies on probiotics in rodent animal models

2020· article· en· W3013273210 sur OpenAlexaff
Elizabeth M. Myles, M. Elizabeth O’Leary, Isaac D. Romkey, Amanda Piano, V. de Carvalho, Thomas A. Tompkins, Tara S. Perrot

Notice bibliographique

RevueBeneficial Microbes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretabilityAnimal testingAnimal modelAnimal speciesRisk analysis (engineering)Animal studyMedicineIntensive care medicineBiotechnologyBiochemical engineeringBiologyComputer scienceSurgeryArtificial intelligenceInternal medicineEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of established best practice standards in the probiotic field for reducing the risk of bacterial transfer between experimental groups, we developed protocols and methods to ensure the highest quality and interpretability of results from animal studies, even when performed in non-conventional animal care facilities. We describe easily implementable methods for reducing cross-contamination during animal housing, behavioural testing, and euthanasia, along with highlighting protocols for contamination detection in experimental subjects and laboratory areas using qPCR. In light of the high cross-contamination risks between animals during experiments involving probiotics, constant vigilance in animal care and research protocols is critical to ensure valid and reliable research findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,199
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,194
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1990,194
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0100,003
Intégrité de la recherche0,0140,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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