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Enregistrement W3013274047

Conservation physiology of Arctic cetaceans: Using endocrine techniques to measure stress in beluga and bowhead whales in the Canadian Arctic

2019· article· en· W3013274047 sur OpenAlexaboutno aff
Justine Hudson

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeluga WhaleBelugaArcticThe arcticFisheryOceanographyBiologyGeographyEcologyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conservation physiology is a field of study that focuses on physiological changes in response to human activity and environmental change, including elevations in stress hormones, changes in metabolism, and declines in reproductive hormones, body condition and immune function. Physiological changes such as these can indicate environmental pressures and be used to monitor the health of wildlife populations. In this study, I analyzed endocrine data of two Arctic cetaceans, the Western Hudson Bay beluga population and the Eastern Canada-West Greenland bowhead whale population to better understand how they may respond to climate change. In Chapter 2, I demonstrated, for the first time, that it was possible to collect blow samples from free-swimming beluga whales and that cortisol and urea concentrations could be reliably measured in beluga blow samples. Urea was found to be an unsuitable dilution marker to normalize blow samples. Absolute cortisol concentrations were influenced by sample device, quantity rating, and age class, while urea concentrations were only influenced by sample device. In Chapter 3, I determined baseline triiodothyronine (T3) and corticosterone concentrations measured from baleen plates collected from bowhead whales and conservatively concluded that bowhead whales foraged year-round, based on a lack of observed seasonal variation in T3 and a lack of correlation between T3 and stable isotope values. Interestingly, we found a strong positive correlation between T3 and corticosterone in each whale, which requires further investigation. This research provides important baseline information about Arctic marine mammal endocrinology and establishes key recommendations for carrying out physiological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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