How soon do single mothers have another child? A competing risk analysis of second premarital childbearing in sub-Saharan African countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A considerable number of previous studies have examined the trends, correlates, and consequences of premarital childbearing among adolescents and young women in Africa. However, very little is known about whether and how soon single mothers have another premarital birth in sub-Saharan African countries. This study examines the timing of a second premarital birth among single mothers and assesses how it may differ across key socio-demographic variables. METHODS: We pooled recent Demographic and Health Surveys from 25 sub-Saharan African countries to create a database of 57, 219 single mothers aged 15-49 years. Cumulative incidence graphs and Fine and Gray's competing risk models were used to delineate the timing of a second premarital birth and its socio-demographic correlates. RESULTS: More than one-third of single mothers in 16 countries have had a second premarital birth in their reproductive life. We also observed that more than 15% of the single mothers in Angola, Benin, the Republic of Chad, Liberia, Namibia, Nigeria, Sierra Leone, and Uganda, have had another premarital birth three years after the first. The incidence of a second premarital birth was significantly lower among women with secondary or higher education, compared to women with less than secondary education (p < 0.05) in most countries. Residence in an urban area compared to rural, was also significantly associated with a low incidence of second premarital birth in 10 countries (p < 0.05). CONCLUSIONS: Findings indicate a rapid progression to having a second premarital birth in some sub-Sahara African countries, particularly among socio-economically disadvantaged women. The findings suggest the need for tailored interventions for improving the quality of life of single mothers, to reduce the associated burden and consequences of having a premarital birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».