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Enregistrement W3013279701 · doi:10.1002/anie.202001758

Two Distinct Structures of Membrane‐Associated Homodimers of GTP‐ and GDP‐Bound KRAS4B Revealed by Paramagnetic Relaxation Enhancement

2020· article· en· W3013279701 sur OpenAlexafffund
Ki‐Young Lee, Zhenhao Fang, Masahiro Enomoto, Geneviève M. C. Gasmi-Seabrook, Le Zheng, Shohei Koide, Mitsuhiko Ikura, Christopher B. Marshall

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationPrincess Margaret Cancer FoundationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésKRASGTP'GTPaseChemistryBiophysicsMembraneEffectorCell biologyAllosteric regulationBiochemistryBiologyMutationReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KRAS homo-dimerization has been implicated in the activation of RAF kinases, however, the mechanism and structural basis remain elusive. We developed a system to study KRAS dimerization on nanodiscs using paramagnetic relaxation enhancement (PRE) NMR spectroscopy, and determined distinct structures of membrane-anchored KRAS dimers in the active GTP- and inactive GDP-loaded states. Both dimerize through an α4-α5 interface, but the relative orientation of the protomers and their contacts differ substantially. Dimerization of KRAS-GTP, stabilized by electrostatic interactions between R135 and E168, favors an orientation on the membrane that promotes accessibility of the effector-binding site. Remarkably, "cross"-dimerization between GTP- and GDP-bound KRAS molecules is unfavorable. These models provide a platform to elucidate the structural basis of RAF activation by RAS and to develop inhibitors that can disrupt the KRAS dimerization. The methodology is applicable to many other farnesylated small GTPases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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