Risk Factors for Re-Revision Surgery in Shoulder Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Revision shoulder arthroplasty is an expensive undertaking with notable morbidity to the patient and less predictable outcomes. Therefore, it is important to avoid even further surgery in these patients. We sought to report the annual revision burden from a large integrated healthcare system and identify patient and operative factors that may predispose patients to revision failure, necessitating further surgery. METHODS: Annual revision burden as a proportion of the overall shoulder arthroplasties performed from 2005 to 2017 was obtained. Patients who underwent aseptic revision between 2005 and 2017 comprised the study sample. Patient characteristics evaluated for re-revision risk included age, sex, body mass index (BMI), race, and diabetes status, whereas surgical characteristics included surgeon cumulative revision volume, revision procedure type, and top reason for revision by primary procedure type. Multivariable Cox proportional hazards regression was used to evaluate the association between the specified factors and re-revision risk. RESULTS: From 2005 to 2017, revisions represented 5.3% to 7.8% of all shoulder arthroplasty procedures performed. Factors associated with re-revision surgery risk by procedure type included increasing BMI and hemiarthroplasty revision procedure compared with reverse total shoulder arthroplasty (RTSA) revision procedure for hemiarthroplasty primaries; diabetes, revision because of instability, and lower cumulative surgeon revision procedure volume for RTSA primaries; and TSA revision procedure compared with RTSA revision procedure for TSA primaries. CONCLUSION: The annual revision shoulder arthroplasty volume increased over the study period. Patient factors, including BMI and diabetes were associated with higher re-revision risks for hemiarthroplasty and RTSA primaries, respectively. RTSA revised for instability had a higher risk of re-revision compared with other indications. TSA and hemiarthroplasty requiring aseptic revision may be best treated with RTSA as opposed to another TSA or hemiarthroplasty. Further studies are needed to verify these findings and identify how the mechanism of failure may affect the procedure selection in the revision setting. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».