Impact of maternal reproductive factors on cancer risks of offspring: A systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of studies have reported on associations between reproductive factors, such as delivery methods, number of birth and breastfeeding, and incidence of cancer in children, but systematic reviews addressing this issue to date have important limitations, and no reviews have addressed the impact of reproductive factors on cancer over the full life course of offspring. METHODS: We performed a comprehensive search in MEDLINE, and Embase up to January 2020 and Web of Science up to 2018 July, including cohort studies reporting the association between maternal reproductive factors of age at birth, birth order, number of births, delivery methods, and breastfeeding duration and cancer in children. Teams of two reviewers independently extracted data and assessed risk of bias. We conducted random effects meta-analyses to estimate summary relative estimates, calculated absolute differences between those with and without risk factors, and used the GRADE approach to evaluate the certainty of evidence. RESULTS: For most exposures and most cancers, we found no suggestion of a causal relation. We found low to very low certainty evidence of the following very small possible impact: higher maternal age at birth with adult multiple myeloma and lifetime uterine cervix cancer incidence; lower maternal age at birth with childhood overall cancer mortality (RR = 1.15, 95% CI = 1.01-1.30; AR/10,000 = 1, 95% CI = 0 to 2), adult leukemia and lifetime uterine cervix cancer incidence; higher birth order with adult melanoma, cervix uteri, corpus uteri, thyroid cancer incidence, lifetime lung, corpus uteri, prostate, testis, sarcoma, thyroid cancer incidence; larger number of birth with childhood brain (RR = 1.27, 95% CI = 1.06-1.52; AR/10,000 = 1, 95% CI = 0 to 2), leukemia (RR = 2.11, 95% CI = 1.62-2.75; AR/10,000 = 9, 95% CI = 5 to 14), lymphoma (RR = 4.66, 95% CI = 1.40-15.57; AR/10,000 = 11, 95% CI = 1 to 44) incidence, adult stomach, corpus uteri cancer incidence and lung cancer mortality, lifetime stomach, lung, uterine cervix, uterine corpus, multiple myeloma, testis cancer incidence; Caesarean delivery with childhood kidney cancer incidence (RR = 1.25, 95% CI = 1.01-1.55; AR/10,000 = 0, 95% CI = 0 to 1); and breastfeeding with adult colorectal cancer incidence. CONCLUSION: Very small impacts existed between a number of reproductive factors and cancer incidence and mortality in children and the certainty of evidence was low to very low primarily due to observational design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».