Outcomes of Preimplantation Genetic Testing for Single Gene Defects in a Privately Funded Period and Publicly Funded Period: A North-American Single Center Experience.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to assess whether the outcomes from IVF-preimplantation genetic testing (IVF-PGT) cycles for single gene defects (SGD) (PGT-M) differ between a privately funded period (PRP) and publicly funded period (PUP). METHODS: A retrospective cohort study was conducted in a North-American single tertiary center. The PRP (March 1998 to July 2010) comprised 56 PGT-M cycles from 58 IVF cycles in 38 couples, and the PUP (August 2010 to May 2015) comprised 59 PGT-M cycles from 87 IVF cycles in 38 couples. One PGT-M cycle is defined as one biopsy procedure from one or serial IVF cycles. A p-value of 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: The clinical pregnancy rates (CPR) per PGT-M cycle were 30.4% and 52.5% in each period, respectively (p=0.021). The live birth rates (LBR) per PGT-M cycle were 21.5% versus 40.9% in each period, respectively (p=0.037). A sub-analysis within the PUP comparing 39 PGT-M cycles from 39 IVF cycles with 20 PGT-M cycles from 49 IVF cycles yielded CPRs per PGT-M cycle of 64.1% and 30.0% and LBRs per PGT-M cycle of 53.8% and 15.0%, in each group, respectively (p< 0.05 for both). CONCLUSION: The transition from private to public funding and a single embryo transfer (ET) guideline has little impact on embryological and clinical outcomes of PGT-M cycles, and results in lower rates of multiple pregnancies. However, these two systems may serve different populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».