Earthquake Magnitude and Lg Q Variations between the Grenville and Northern Appalachian Geologic Provinces of Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This article assesses the ability of regionally specific, frequency-dependent crustal attenuation (1/Q) to reduce mean magnitude discrepancies between seismic stations in the northern Appalachian and Grenville provinces (NAP and GP) of Canada. LgQ(f) is an important parameter in ground-motion models used in probabilistic seismic hazard analysis. Discrepancies in regional magnitude estimates have long been noted to exist between stations in the two provinces for common event origins. Such discrepancies could arise from systematic site condition variations between the geologic provinces or from varying crustal attenuative properties. To evaluate the effect of frequency-dependent anelastic attenuation, LgQ(f) on estimated magnitudes, we analyze Lg amplitudes from >6000 waveforms recorded by Grenville and northern Appalachian receivers from 420 natural earthquakes of MN magnitude 3–5.6. Waveform analysis is strictly limited to analyst-reviewed, vertical-component waveforms in which Lg is clearly identified, ensuring that the datasets exhibit dominant, high-frequency energy in the Lg velocity window. LgQ(f) is found to be higher in the GP than in the northern Appalachians. In the Grenville, Q(f)=761(±145)f0.25(±0.014), and in the northern Appalachians, attenuation is higher: Q(f)=506(±172)f0.33(±0.310). Earthquake magnitude determined using the peak amplitude of the Lg phase (mbLg) for eastern Canada is corrected to incorporate the frequency-dependent, regionally specific LgQ(f) determined in this study. Using the new LgQ(f) values diminishes and nearly resolves magnitude discrepancies between the provinces. Correcting regional magnitude discrepancies between provinces is critical for reliable regional seismic hazard estimates because magnitude error in a particular region could lead to increased uncertainty in seismic hazard models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».