MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3013293959 · doi:10.5688/ajpe7864

A Historical Discourse Analysis of Pharmacist Identity in Pharmacy Education

2020· article· en· W3013293959 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Pharmaceutical Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueHealthcare Education and Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacistPharmacyIdentity (music)Discourse analysisMedical educationMedicineLinguisticsFamily medicineArtAestheticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To determine the discourses on professional identity in pharmacy education over the last century in North America and which one(s) currently dominate. Methods. A Foucauldian critical discourse analysis using archival resources from the American Journal of Pharmaceutical Education ( AJPE ) and commissioned education reports was used to expose the identity discourses in pharmacy education. Results. This study identified five prominent identity discourses in the pharmacy education literature: apothecary, dispenser, merchandiser, expert advisor, and health care provider. Each discourse constructs the pharmacist's professional identity in different ways and makes possible certain language, subjects, and objects. The health care provider discourse currently dominates the literature. However, an unexpected finding of this study was that the discourses identified did not shift clearly over time, but rather piled up, resulting in students being exposed to incompatible identities. Conclusion. This study illustrates that pharmacist identity constructs are not simple, self-evident, or progressive. In exposing students to incompatible identity discourses, pharmacy education may be unintentionally impacting the formation of a strong, unified healthcare provider identity, which may impact widespread practice change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle