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Enregistrement W3013297867 · doi:10.2118/0420-0060-jpt

Polymer-Flood Field Pilot Enhances Recovery of Heavy Oils on Alaska’s North Slope

2020· article· en· W3013297867 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBluffOil in placeFlood mythEnhanced oil recoveryFlooding (psychology)Oil fieldHydrology (agriculture)Environmental scienceArchaeologyPetroleumGeologyPetroleum engineeringGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 195257, “First-Ever Polymer-Flood Field Pilot: A Game-Changer To Enhance the Recovery of Heavy Oils on Alaska’s North Slope,” by Abhijit Dandekar, SPE, University of Alaska Fairbanks; Baojun Bai, Missouri University of Science and Technology; and John Barnes, SPE, Hilcorp Alaska, et al., prepared for the 2019 SPE Western Regional Meeting, San Jose, California, 23–26 April. The paper has not been peer reviewed. Although polymer flooding has become a promising enhanced oil recovery (EOR) technique, no field tests have been performed to date in Alaska’s underdeveloped heavy-oil reservoirs. The overall objective of the research outlined in the complete paper is to perform a field experiment to validate the use of polymer flooding in this challenging environment. At the time of writing, no unexpected injectivity issues or polymer breakthroughs have been encountered and the two horizontal producers are showing positive response to the polymer injection, resulting in incremental increase in oil production rate. Introduction The Alaska North Slope (ANS) contains vast resources of heavy oils, primarily concentrated in the West Sak (also called Schrader Bluff) and Ugnu reservoirs. There are currently six fields producing heavy oil in Alaska: Orion, Polaris, Milne Point, Tabasco, Kuparuk, and Nikaitchuq. Tabasco is a Kuparuk River Unit (KRU) satellite, and the Ugnu formation overlies the West Sak/Schrader Bluff formation across the North Slope fields. The estimated total oil in place within these reservoirs is approximately 20 billion–25 billion bbl, with approximately two-thirds of the heavy oil lying under the KRU. At present, oils from the West Sak/Schrader Bluff formation are being developed. Despite the fact that heavy oil represents approximately a third of known ANS original oil in place (OOIP), the development pace has been slow, with cumulative production contributing only 1% of the OOIP slopewide. High development costs, significant logistical and environmental challenges, and low oil recovery resulting from conventional techniques have been the major factors for underdevelopment of these vast resources. Thermal recovery methods, such as steam injection, are impractical on the ANS because of the high cost and, more importantly, the concerns associated with thawing the nearly 2,000 ft of permafrost, which could cause massive environmental damage. From a technology standpoint, preliminary laboratory and simulation studies have indicated that polymer flooding has great potential to enhance oil recovery from the Schrader Bluff reservoirs, but these have yet to be tested because of the lack of field tests. In fact, no large-scale polymer flood of heavy-oil or other unconventional resources has occurred to date in the United States, although it has been tested and implemented in other countries such as Canada and China. Initial scoping studies suggest that successful implementation of polymer flooding could increase heavy oil recovery by 50% on the ANS. Description of the Polymer Field Pilot Area and Test Wells The project area, the Milne Point Unit (MPU), is between the Prudhoe Bay Unit (PBU) and the KRU. The MPU is approximately 30 miles northwest of the PBU and 15 miles northeast of the KRU. The current working interest owners of the MPU are the operator, 5Hilcorp Alaska (50%), and BP Alaska (50%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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