Effects of circulating extracellular microvesicles from spinal cord-injured adults on endothelial cell function
Notice bibliographique
Résumé
People with spinal cord injury (SCI) have three- to four-fold greater risk of cardiovascular disease (CVD) compared with those without SCI. Although circulating extracellular microvesicles are key effectors of vascular health and disease, how their functional phenotype might be altered with SCI is unknown. The aim of the present study was to determine the effects of microvesicles isolated from SCI adults on endothelial cell inflammation and oxidative stress as well as endothelial nitric oxide (NO) synthase (eNOS) activation and tissue-type plasminogen activator (t-PA) expression. Eighteen young and middle-aged adults were studied: 10 uninjured (7M/3F; age: 39 ± 3 years) and 8 cervical level spinal cord injured (SCI; 7M/1F; 46 ± 4 years; cervical injury: C3: n=1; C5: n=4; C6: n=3). Circulating microvesicles were isolated, enumerated and collected from plasma by flow cytometry. Human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) were cultured and treated with microvesicles from either the uninjured or SCI adults. Microvesicles from SCI adults did not affect cellular markers or mediators of inflammation and oxidative stress. However, microvesicles from the SCI adults significantly blunted eNOS activation, NO bioavailability and t-PA production. Intercellular expression of phosphorylated eNOS at Ser1177 and Thr495 sites, specifically, were ∼65% lower and ∼85% higher, respectively, in cells treated with microvesicles from SCI compared with uninjured adults. Decreased eNOS activity and NO production as well as impaired t-PA bioavailability renders the vascular endothelium highly susceptible to atherosclerosis and thrombosis. Thus, circulating microvesicles may contribute to the increased risk of vascular disease and thrombotic events associated with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».