Retention and release of odorants in cotton and polyester fabrics following multiple soil/wash procedures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Odorous clothing can be an annoying and unpleasant problem, particularly when odorants are not effectively removed via laundering. Cotton and polyester knit fabrics were soiled with three selected odorants, representing different polarities and lipophilicities (i.e. octanoic acid, 2-nonenal, dodecane). Fabrics were subjected to 1, 5 and 10 soil/wash cycles using a regular liquid detergent (Tide® Free and Gentle) or a sport liquid detergent (Tide® Plus Febreze Sport). Odorants released into the headspace were collected using solid phase micro-extraction, and odorants retained within the fabric were collected using solvent extraction. Analysis of odorant peaks was carried out using gas chromatography-flame ionization detection. Prior to laundering, higher amounts of all odorants were released into the headspace above polyester fabrics than above cotton fabrics. Cotton fabrics retained more octanoic acid within the fabric and lower amounts of 2-nonenal than polyester. Laundering was more effective at removing odorants from cotton than from polyester, and the polar octanoic acid was more readily removed than the two non-polar odorants from both fabrics. Accumulation of odorants occurred as soil/wash cycles increased from 1 to 5 cycles. However, between 5 and 10 soil/wash cycles the amounts of compounds did not significantly increase, with significantly lower amounts of octanoic acid extracted from cotton at 10 cycles compared to 5 cycles. The results from this study indicate that incomplete removal of odorants during washing, especially from oleophilic polyester fabrics, is a cause for odor build-up in clothing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle