Quality of life in early‐stage Alzheimer's disease: the moderator role of family variables and coping strategies from the patients' perspective
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study assessed the effects of sociodemographic and psychological variables on quality of life (QOL), as well as the moderator role of family variables and coping strategies in the relationship between psychological morbidity and QOL, based on patients' perspective. METHODS: This study used a cross-sectional design. A total of 158 patients with early Alzheimer's disease completed the Mini-Mental State Examination, the Montreal Cognitive Assessment, the Hospital Anxiety and Depression Scale, the Ways of Coping Questionnaire, the Spiritual and Religious Attitudes in Dealing with Illness, the Family Adaptability and Cohesion Evaluation Scales, the Family Satisfaction Scale, the Family Communication Scale, the Barthel Index, and the Quality of Life in Alzheimer's Disease Scale. RESULTS: Being a man, having a higher education, and engaging in more exercise activity were associated with better QOL. Lower levels of cognitive impairment, psychological morbidity, and spirituality predicted better QOL. Also, lower levels of functionality, family communication, family satisfaction, and family functioning contributed to worse QOL. Gender, psychological morbidity, and functionality contributed significantly to QOL. Family satisfaction, family communication, and coping strategies moderated the relationship between psychological morbidity and QOL. CONCLUSION: Intervention in early-stage Alzheimer's disease should focus on patients' coping strategies and family context, particularly family satisfaction and communication, to foster QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».