Habitats and fish communities at mesophotic depths in the Mexican Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Mesophotic ecosystems, found at the limit of light penetration in the ocean, are rich in biodiversity and harbour unique ecological communities. However, they remain among the least studied habitat zones on earth due to the high costs and technological limitations. Here, we characterize mesophotic communities in two marine reserves across a range of habitat types, depths and temperatures using submersible technologies, with the goal of understanding the processes that structure these communities across biogeographical regions. Location The Bay of La Paz and the Revillagigedo Archipelago, Mexico. Taxa Fish and algal species. Methods We used a small and inexpensive remotely operated vehicle (ROV) to conduct roving‐swim surveys of major habitat types in depths from 12 to 94 m. With the resulting binary data on the presence of fish species, we used generalized linear mixed models and canonical correspondence analysis to determine whether biogenic habitat, depth and/or temperature best explained species richness and community structure across reef and non‐reef substrate. Results We identified 72 species or genera, including new depth records for nine fish species and a new geographical record for one fish species. Our surveys included large undocumented rhodolith beds (free‐living coralline algae) and mesophotic algal communities, in addition to diverse communities of soft corals and sponges. Fish species richness was positively associated with rocky substrate and warmer water, and reef fish communities differed significantly by depth, temperature and biogenic habitat. Main conclusion Our results highlight the importance of biogenic habitat in structuring communities across gradients of depth and temperature. We also demonstrate the effectiveness of a small and economical ROV for conducting mesophotic surveys in remote regions. Our methods and results provide a framework that can be used to greatly increase the biogeographical and taxonomic scope of mesophotic research, especially for readily identifiable taxa such as fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».