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Enregistrement W3013330496 · doi:10.18053/jctres.02.201604.002

Assessment of the Wii Basic Balance Test in measuring postural deficits post-concussion

2016· article· en· W3013330496 sur OpenAlexaff
Nicholas G. Murray, E. Tamargo Fernandez, Anthony P. Salvatore, Rebecca J. Reed-Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Translational Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesUniversity of Texas at El Paso
Mots-clésConcussionBalance (ability)MedicineAnalysis of variancePhysical therapyPost-hoc analysisBalance testAthletesPsychologyPoison controlPhysical medicine and rehabilitationInjury preventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: To evaluate the Wii Basic Balance Test (WBBT), as a tool for detecting postural instability in athletes with concussions. Methods: Seventy-nine healthy physically active controls (NORM) (mean age 21.23 ± 1.78), and fifty-six athletes with concussions (CONC) (mean age 19.39 ± 2.145) participated in this study. All participants performed the Wii Basic Balance Test, which requires the participants to shift weight mediolaterally to maintain a red bar within a blue area denoted on the screen for three seconds during set levels of difficulty. CONC were included in the study within 24-48 hours of the initial concussion injury. Seven one-way ANOVAs assessed differences for each (1) Mean total number of WBBT Levels completed (TL), (2) Mean total seconds to complete all WBBT Level (TT), (3) Time to complete Level 1 (L1), (4) Time to complete Level 2 (L2), (5) Time to complete Level 3 (L3), (6) Time to complete Level 4 (L4), (7) Time to complete Level 5 (L5). Results: CONC completed significantly fewer Levels of the WBBT (p=0.032) when compared to NORM. Athletes with Concussions took a significantly longer time to complete L1 (p=0.002) when compared to CONC. Post-hoc Chi-Square analysis determined a significantly greater (p=0.015) proportion (39%) of CONC successfully completed WBBT L5 when compared to the proportion (19%) of CONC. Follow up ROC curves revealed an Sn = 0.392 and an Sp = 0.821 for TL with a cutoff value of 4 levels, Sn=0.875 and an Sp = 0.253 for L1 with a cutoff value of 4.4 seconds, and Sn = 0.804 and an Sp = 0.392 for those who successfully completed the WBBT L5. Conclusions: WBBT could be a low cost object method of assessing postural instability within 24-48 hours post-concussion. Relevance for patients: This data could provide health providers with an alternative method to measure the presence of postural instability post-concussion injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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